物联网是于互联网的发展之中衍生出的网络概念。随著物联网技术的急速革新，使其造成了海量数据信息，而且需比较大规模的数据处理能力与存储能力。云计算一样属互联网的延伸概念与技术，随著云计算技术的深入应用，云计算于物联网转型之中起到的作用愈来愈大，信息收集与信息分析可能是当前物联网云模式最为吸引人的应用场景了。
一、云计算技术的优点
1. 对于数据信息的存储方面
云计算透过采用分布式的方式，对于数据与信息进行存储，分布式利用冗余的方式进行对于数据的存储。其能对于统一分数根据信息展开多个副本的存储，以此来确保存储信息的安全性与可靠性。云计算具有先进的存储技术，除此之外也具备比较高的数据传输速度等优势。
2. 对于数据信息的管理方面
云计算系统对于数据库的数据信息展开管理时，透过高效的处理技术可以为用户提供便利的服务。除此之外，云计算常常集成了大量大数据与AI的应用，不仅能于海量的数据库之中搜索到选定的数据信息，也能透过把人工智能的分析能力运用在物联网数据搜集，企业可辨识与解读搜集来的所有数据，并且作出恰当决策。
3. 强劲的网络终端能力
云计算服务商一般都具有巨大的入口带宽与大量的边缘接入节点，分布于各个地方的传感器数据均可非常方便快捷的上传至云服务商的边缘节点，再次改由边缘节点透过高速网络传入计算中心。极大大的降低数据传送的延时，进而增加数据处置的及时性。
二、分布式于物联网之中的应用分析
1. 云计算与物联网的打开方式
物联网和云计算均是依据互联网的发展因而派生出的全新时代产物，互联网是二者的连接纽带。物联网是将实物之上的信息数据化，目标是把实物展开网络化的管理，借以构建对于海量数据的管理与分析，要需一个大规模的计算平台为承托。当作一种特定的计算模式，分布式正好能构建对于海量的数据信息展开实时的动态管理与分析。
2. 云测量对于物联网的意义
物局域网为了实现规模化与智能化的管理与应用，对于数据信息的采集与智能处理提交了比较高的要求。根据云计算具备规模大、标准，比较高的安全性等优势，能符合物联网的发展需求。云计算透过利用其规模比较达的计算集群与比较低的传输能力，能精确地增进物联网基层传感数据的传输与计算。云测量的标准化技术接口能使物联网的应用越来越容易被建设和推广。云计算技术的高可靠性与低扩展性为物联网获取了更加可信的服务。
3. 云测量和物联网的结合优势
云计算的分布式大规模服务器，非常好地解决了物联网服务器节点不可靠的问题。随著物联网的渐渐转型，感知层与感知数据均于急速增长，于访问量急剧增加的情况之下，会导致物联网的服务器间歇性的崩塌。增加耕读的服务器资金成本比较大，所以于数据信息比较少的情况之下，会使服务器造成浪费的状态。根据这种情况，云计算弹性计算的技术非常好地解决了该问题。
另一方面，云计算结合的AI与大数据处理能力，很好的作为了“大脑”的角色，能自搜集到的实物信息之中分析出潜在规律并且予终端设备传送指令，使物联网所相连的设备具有了真正意义之上的“智能”。
4. 云测量和物联网结合所面对的问题
云计算确实予物联网造成了不可多得的机遇。但是这并不是说目前所面对的情况均是有利的。事实是，实现云计算于物联网系统之中的理想应用，目前也面对着很多挑战。
数据安全性问题：用户数据的安全性问题是云计算平台不得不考量的问题。这里包括两层意思:一要在技术上、管理上之上保证数据安全性;二要让用户相信服务商能保证数据安全性。此外，亦需对于数据的容错性、连续数据保护等方面予以关注。
隐私的保护问题：于云计算平台之中，每个用户均处于对外开放的环境之中。于该平台之中不论是获取或是接纳服务，均有可能把机密信息不经意曝出。如何强化对于隐私与私密信息的保护对于云计算来讲是一个关键的问题，亦是物联网云模式必定要面临的挑战。