大数据（Big Data）在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通信等行业存在已有时日，随着近年来互联网和信息行业的发展而引起人们的关注。大数据已经成为云计算、物联网之后IT行业又一大颠覆性的技术革命。
云计算主要为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道，而数据才是真正有价值的资产。企业内部的经营信息、物联网世界中的商品物流信息、互联网世界中的人与人交互信息、位置信息等，其数量将远远超越现有企业IT架构和基础设施的承载能力，实时性要求也将大大超越现有的计算能力。如何应用这些数据资产，使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务，是大数据的核心议题，也是云计算内在的灵魂和必然的发展方向。
1、什么是大数据
最早提出大数据时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡。进入2012年之后，“大数据”一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。人们也越来越强烈地意识到数据对于各行各业发展的重要性。正如《纽约时报》2012年2月的一篇专栏中所称，“大数据”时代已经降临，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析而做出，而并非基于经验和直觉。
“大数据”在互联网行业中指的是这样一种现象：互联网公司在日常运营中生成、积累的用户网络行为的非结构化和半结构化数据。这些数据的规模如此庞大，以至于不能用G或T来衡量。例如，一天当中，互联网产生的全部数据可以刻满1.68亿张DVD，发出的邮件有2900多亿封，发出的社区帖子达200多万个，卖出的手机为37.8万台……
目前，数据量的衡量单位已经从 TB（1TB=1024 GB）级别跃升到了 PB（1PB=1024 TB）、EB （1EB=1024 PB）乃至ZB（1ZB=1024 EB）级别。国际数据公司（International Data Corporation，IDC）的研究结果表明，2008年全球产生的数据量为0.49 ZB，2009年数据量为0.8 ZB，2010年增长为1.2 ZB，2011年的数据量更是高达1.82 ZB，相当于全球每人产生200 GB以上的数据。而到2012年为止，人类生产的所有印刷材料的数据量是200 PB。IBM的研究称，整个人类文明所获得的全部数据中，有90%是过去两年内产生的。而到了2020年，全世界产生的数据规模将达到今天的44倍。
2、大数据的基本特征
大数据主要具有以下四大基本特征。
数据量大。目前，我们对大数据的起始计量单位至少是 P（210T=1024 T≈1000 T）、E （220T=1048576 T≈100万T）或Z（230=1073741824≈10亿T）。
种类繁多。数据种类包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等，多种类型的数据对数据处理能力提出了更高的要求。
价值密度低。随着今后物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低。如何通过强大的算法更迅速地完成数据的价值“提纯”，是大数据时代亟待解决的难题。
速度快、实效性强。处理速度快、实效性要求高，这是大数据区别于传统数据挖掘最显著的特征。
由此可见，大数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战，也为人们获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间和机遇。
3、大数据的影响
大数据是信息通信技术发展积累至今，按照自身技术发展逻辑，从提高生产效率向更高级智能阶段的自然生长。无处不在的信息感知和采集终端为人们采集了海量的数据，而以云计算为代表的计算技术的不断发展，为人们提供了强大的计算能力，这就围绕个人以及组织的行为构建起了一个与物质世界平行的数字世界。
大数据虽然孕育于信息通信技术的日渐普遍和成熟，但它对社会经济生活产生的影响绝不限于技术层面，更本质上，它是为看待世界提供了一种全新的方法，即决策行为将日益基于数据分析而做出，而不像过去更多地凭借经验和直觉做出。
大数据可能带来的巨大价值正渐渐被人们所认可。它通过技术的创新与发展，以及数据的全面感知、收集、分析、共享，为人们提供了一种全新的看待世界的方法。更多地基于事实与数据做出决策，可以预见，这样的思维方式将推动一些习惯于“差不多”运行的社会发生巨大变革。