从数据稀缺到如今大量的数据。近年来，可用的数据量正呈指数级增长，大数据变得无处不在。由于数据记录设备数量的巨幅增长，以及这些设备之间通过物联网的连接，海量数据得以快速累积。随着智能终端和传感器的快速普及，基于大数据的人工智能也因此获得了持续快速发展的动力来源。
什么是人工智能
人工智能（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的理论、技术及应用系统的一门新技术科学。
人工智能分为计算智能、感知智能、认知智能三个阶段。首先是计算智能，机器人开始像人类一样会计算和传递信息。例如神经网络、遗传算法。其次是感知智能，感知就是包括视觉、语音、语言等。机器开始看得懂和听得懂，能做出判断，采取一些行动。最后是认知智能，机器能够像人一样思考，主动采取行动。
什么是大数据
大数据（Bigdata），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据是以数据为核心资源，将产生的数据通过采集、存储、处理、分析并应用和展示，最终实现数据的价值。
大数据主要包括采集与预处理、存储与管理、分析与加工、可视化计算及数据安全等。具备数据规模不断扩大、种类繁多、产生速度快、处理能力要求高、时效性强、可靠性要求严格、价值大但密度较低等特点。大数据与人工智能之间存在着一种互惠关系。人工智能在很大程度上依赖于前者的成功，同时也以更为繁琐或不可能的方式释放数据存储中的潜力。大数据和人工智能是当今最流行和最有用的两项技术。人工智能诞生于十多年前，大数据诞生于几年前。计算机可以用来存储数百万条记录和数据，但分析这些数据的能力是由大数据提供的。可以说，大数据和人工智能是两大令人惊叹的现代技术集合，为机器学习注入动能，不断重复和更新数据库，同时借助人类的干预和递归实验进行优化。大数据和人工智能被许多数据科学家和公司视为两个机械巨人，很多人认为人工智能将给他们的公司数据带来革命。机器学习被认为是人工智能的高级版本，通过它，各种机器可以发送或接收数据，并通过分析数据学习新的概念。其中大数据帮助组织分析现有数据，并从中得出有意义的见解。
大数据助力人工智能
众所周知，人工智能可以减少人类的劳动，从整体上帮助和干预人类行为。所以人们为人工智能构建了机器学习能力，让其使用机器人来接管人类的工作。人工智能的扩张会降低人的作用，其中大数据的介入是变革的关键。因为机器可以根据事实做出决定，但不能涉及情感互动，但是数据科学家可以基于大数据将情商囊括进来，让机器以正确的方式做出正确的决定。所以很明显，大数据和人工智能的融合不仅仅是人才培养和机器学习的同时进行，还为任何一个新的品牌和公司带来很多新的概念和选择。大数据和人工智能的结合可以帮助公司以最好的方式了解客户。通过数据分析，公司可以在最短的时间内识别客户的兴趣。
大数据和人工智能需适应全球多元化
随着市场上新技术和新工具的不断推出，机器学习和人工智能工具的成本正在显著降低。由于价格下降，越来越多地区的公司将采用这种新技术。即使在不同文化、语言、宗教的地区，新技术和工具也同样受欢迎。而同时，根据不同地区客户的需求，供应商也必须为市场提供等价的解决方案。
大数据和人工智能提升市场分析洞察力
目前，大数据和人工智能市场还处于初期阶段。随着时间的推移，大数据的高度积累和人工智能的进化将能实现对市场需求更准确的分析和洞察，并计划相应的报价和产品功能。不管是消费者还是商业用户，通过对网络上大数据的深度分析、挖掘、评估之后，消费者可以很方便、很有针对性的查找到需要的商品。商业用户也可以利用机会，通过对大数据的分析与挖掘，基于人工智能的判断预测，来支持他们的商业抉择和商业行为。
在计算能力指数级增长及高价值数据的驱动下，以人工智能为核心的智能化正不断拓展技术突破，延伸其技术应用范围，并不断增强产品落地及商业变现的速度。例如，在新零售领域，大数据与人工智能技术的结合，提升人脸识别的准确率，可以更好地预测每月的销售情况；在交通领域，大数据和人工智能技术的结合，基于大量的交通数据开发的智能交通流量预测、智能交通疏导等人工智能应用可以实现对整体交通网络进行智能控制；在健康领域，大数据和人工智能技术的结合，能够提供医疗影像分析、辅助诊疗、医疗机器人等更便捷、更智能的医疗服务；例如，在煤矿安全生产领域，大数据与人工智能技术的结合，能够态势感知煤矿企业安全隐患，助力煤矿安全生产。
随着人工智能的快速应用及普及，大数据的不断累积，深度学习及强化学习等算法的不断优化，大数据技术与人工智能技术的结合将更加紧密。人工智能将具备更强大的对数据的理解、分析、发现和决策能力，从而能从大数据中获取更准确、更深层次的知识，挖掘数据背后的价值，催生出更多的新生态与新模式。