近期，有专业机构对中国的云计算市场做了调研报告，显示中国云计算市场规模突破千亿大关，但市场渗透率只有5%-7%，仍然处于相对早期阶段。
智能化是云计算的一大趋势
云计算平台会积累大量的数据，基于数据去做数据挖掘、人工智能应用是非常自然的延伸。另外，AI提升了云计算厂商的天花板，未来面向更大市场空间。单纯云计算业务，其实只是企业IT预算的一小部分，而大数据、AI会使得云计算厂商切入企业的业务预算，甚至进入企业的人力服务市场。
以智能客服为例，整个云客服软件市场大概就是30-50亿市场规模，但整个客服人员市场是3000-5000亿市场规模。对于云计算公司，只有提供大数据和AI能力后，才能从原来30亿市场，逐步切入到3000-5000亿大市场。以腾讯云为例，它的AI战略已经搭建出相关体系。不仅仅以提供GPU等基础计算资源，还涵盖中间层的计算框架，再到上层AI具体应用。
云计算行业成熟渗透率低
云计算经过十年左右的发展，整体行业趋于成熟，但渗透率并不高。全球市场，全球IT总投入大概是3.5万亿美金，其中云计算市场只占到3000亿美金左右，整个市场渗透率只有10%左右，而国内云计算市场渗透率更低。中国云计算市场渗透率只有5-7%，因此市场仍然处于早期阶段。
基础云领域最大的市场还是公有云市场，整体市场规模有400-450亿元，公有云市场相对集中，测算方式主要是通过将几大供应商的收入求和。考虑私有云市场时并没有将硬件收入加入到云平台中，而是纯碎的私有云软件收入，因此私有云市场规模要小于公有云市场。
未来云市场基础云拔高
基础云慢慢变成了整个企业基础IT服务的入口，可以看到基础云服务正在向包括存储、服务器、交换机等传统的硬件，以及网络和IDC这些方向渗透。未来基础云市场集中度会比较高，特别是在公有云领域。
从成本结构来看，公有云市场规模效应会非常明显，业务量更大，对对底层硬件厂商议价能力更强，IT硬件成本更低。
运营优化空间更大，当服务器规模足够大时，冗余所带来的成本将降低，50万台服务器的冗余成本明显低于10万台服务器。平台客户量越大，客户分布行业越广泛，采取包年或者包月的形式，有助于进一步降低成本。
规模越大，平台的模块化能力就越强。当客户量足够大时，可以将平台拆成足够细颗粒度的模块，因为有足够客户去支撑做单一模块的研发，也就意味着产品迭代速度更快。
用户基数足够大，就能够做PaaS、大数据、AI等产品，业务综合毛利率就会提升，可以用更低廉的价格去获取客户，因此公有云领域的市场集中度会进一步提升。企业上云的趋势将会持续不断提升。